Spearmanın sıralanma korrelyasiya əmsalı ilə iki dəyişənin monotonik bir funksiya əlaqəsinə malik olub olmadığını müəyyən edə bilərik (yəni bir ədəd artdıqda digər ədəd də artacaq və ya əksinə). Spearman -ın sıralanma korrelyasiya əmsalını hesablamaq üçün d -ni tapmaq üçün məlumat dəstlərini sıralamalı və müqayisə etməlisiniz2və sonra məlumatları standart və ya sadələşdirilmiş Spearman dərəcə korrelyasiya əmsalı düsturuna daxil edin. Excel əmsallarını və ya R əmrini istifadə edərək bu əmsalları da hesablaya bilərsiniz.
Addım
Metod 1 /3: Əl ilə
Addım 1. Cədvəl yaradın
Cədvəl, Spearman Rank Korrelyasiya əmsalını hesablamaq üçün lazım olan bütün məlumatları daxil etmək üçün istifadə olunur. Belə bir masaya ehtiyacınız var:
- Misalda olduğu kimi başlıqları olan 6 sütun yaradın.
- Məlumat cütlərinin sayı qədər boş sətirlər hazırlayın.
Addım 2. İlk iki sütunu məlumat cütləri ilə doldurun
Addım 3. Üçüncü sütunda 1 -dən n -ə qədər olan məlumat qruplarının birinci sütununun sıralamasını daxil edin (məlumatların sayı)
Ən aşağı qiymətə 1, sonrakı ən aşağı dəyərə 2 qiymət verin və s.
Addım 4. Dördüncü sütunda, 3 -cü addımdakı kimi edin, ancaq ikinci sütundakı məlumatları sıralamaq üçün
-
Orta_742 Eyni dəyəri olan iki (və ya daha çox) məlumat varsa, məlumatların orta reytinqini hesablayın və sonra bu orta dəyərə əsaslanaraq cədvələ daxil edin.
Sağdakı nümunədə, 2 və 3 -cü qiymətləndirmələrdə 5 -in iki dəyəri var. İki 5 -lər olduğu üçün reytinqlərin ortalamasını tapın. 2 və 3 -ün ortalaması 2,5 -dir, buna görə də hər iki dəyər üçün 5 -ə bir qiymətləndirmə dəyəri daxil edin 5.
Addım 5. "d" sütununda dərəcə sütunundakı iki ədəd arasındakı fərqi hesablayın
Yəni bir sütun 1 -ci, digər sütun isə 3 -cü sıradadırsa, fərq 2 -dir (İşarənin əhəmiyyəti yoxdur, çünki növbəti addım dəyərin kvadratlaşdırılmasıdır.)
Addım 6. "d" sütununda hər bir rəqəmi kvadratlaşdırın və nəticəni "d" sütununa yazın2".
Addım 7. "d" sütununa bütün məlumatları əlavə edin2".
Nəticə d2.
Addım 8. Aşağıdakı düsturlardan birini seçin:
-
Reytinqlərin heç biri əvvəlki addımdakı kimi deyilsə, bu dəyəri sadələşdirilmiş Spearman Rank Korrelyasiya Katsayısı düsturuna daxil edin.
Addım 8_271 və nəticəni əldə etmək üçün "n" -i məlumat cütlərinin sayı ilə əvəz edin.
Addım 9_402 -
Əvvəlki addımda oxşar bir dərəcə varsa, standart Spearman Rank Korrelyasiya əmsalı formulundan istifadə edin:
Spearman
Addım 9. Nəticələri şərh edin
Dəyər -1 ilə 1 arasında dəyişə bilər.
- Əgər dəyər -1 -ə yaxındırsa, korrelyasiya mənfi olur.
- Dəyər 0 -a yaxındırsa, xətti bir əlaqə yoxdur.
- Dəyər 1 -ə yaxındırsa, korrelyasiya müsbətdir.
Metod 2 /3: Excel -dən istifadə
Addım 1. Məlumatların sıralanması ilə birlikdə yeni bir sütun yaradın
Məsələn, məlumatlarınız A2: A11 Sütunundadırsa, "= RANK (A2, A $ 2: A $ 11)" formulundan istifadə edin və bütün sütunları və satırları əhatə edənə qədər aşağıya köçürün.
Addım 2. Metod 1 -in 3 və 4 -cü addımlarında təsvir edildiyi kimi eyni reytinqi dəyişdirin
Addım 3. Yeni hücrədə "= CORREL (C2: C11, D2: D11)" formulu ilə iki rütbə sütunu arasındakı əlaqəni hesablayın
Bu nümunədə C və D sıralamanın yerləşdiyi sütuna istinad edir. Yeni hüceyrə Spearman Rank Korrelyasiyası ilə doldurulacaq.
Metod 3 /3: R istifadə etmək
Addım 1. Əgər R proqramı yoxdursa, əvvəlcə onu quraşdırın
(Bax
Addım 2. Verilərinizi CSV şəklində saxlayın, əlaqəni tapmaq istədiyiniz məlumatları ilk iki sütuna qoyun
Bunu "Farklı saxla" menyusundan istifadə edərək edə bilərik.
Addım 3. R Redaktorunu açın
Terminaldan işləyirsinizsə, R -ni işə salın. Masaüstündən işləyirsinizsə, R simgesini vurun.
Addım 4. Aşağıdakı əmri yazın:
- d <- read.csv ("NAME_OF_YOUR_CSV.csv") və Enter düyməsini basın.
- tökmə (rütbə (d [, 1]), rütbə (d [, 2]))
İpuçları
Trend görünə bilməsi üçün məlumatlar ən azı 5 cütdən ibarət olmalıdır (misaldakı məlumatların sayı yalnız hesablamaları asanlaşdırmaq üçün 3 cütdür.)
Xəbərdarlıq
- Spearman dərəcəsi korrelyasiya əmsalı yalnız məlumatların ardıcıl olaraq yüksəldiyi və ya düşdüyü korrelyasiyanın gücünü müəyyən edir. Məlumatlarda başqa bir tendensiya varsa, Spearmanın sıralanma korrelyasiyası yox dəqiq bir təqdimat təmin edəcək.
- Bu formula bərabər reytinqlərin olmadığı fərziyyəsinə əsaslanır. Nümunədə olduğu kimi eyni bir dərəcə olduqda, bu tərifdən istifadə etməliyik: dərəcəyə görə vurma anının korrelyasiya əmsalı.
