Spearman Rank Korrelyasiya əmsalını hesablamağın 3 yolu

Spearmanın sıralanma korrelyasiya əmsalı ilə iki dəyişənin monotonik bir funksiya əlaqəsinə malik olub olmadığını müəyyən edə bilərik (yəni bir ədəd artdıqda digər ədəd də artacaq və ya əksinə). Spearman -ın sıralanma korrelyasiya əmsalını hesablamaq üçün d -ni tapmaq üçün məlumat dəstlərini sıralamalı və müqayisə etməlisiniz²və sonra məlumatları standart və ya sadələşdirilmiş Spearman dərəcə korrelyasiya əmsalı düsturuna daxil edin. Excel əmsallarını və ya R əmrini istifadə edərək bu əmsalları da hesablaya bilərsiniz.

Addım

Metod 1 /3: Əl ilə

Addım 1. Cədvəl yaradın

Cədvəl, Spearman Rank Korrelyasiya əmsalını hesablamaq üçün lazım olan bütün məlumatları daxil etmək üçün istifadə olunur. Belə bir masaya ehtiyacınız var:

• Misalda olduğu kimi başlıqları olan 6 sütun yaradın.
• Məlumat cütlərinin sayı qədər boş sətirlər hazırlayın.

Addım 2. İlk iki sütunu məlumat cütləri ilə doldurun

Addım 3. Üçüncü sütunda 1 -dən n -ə qədər olan məlumat qruplarının birinci sütununun sıralamasını daxil edin (məlumatların sayı)

Ən aşağı qiymətə 1, sonrakı ən aşağı dəyərə 2 qiymət verin və s.

Addım 4. Dördüncü sütunda, 3 -cü addımdakı kimi edin, ancaq ikinci sütundakı məlumatları sıralamaq üçün

• 

  Eyni dəyəri olan iki (və ya daha çox) məlumat varsa, məlumatların orta reytinqini hesablayın və sonra bu orta dəyərə əsaslanaraq cədvələ daxil edin.

  Sağdakı nümunədə, 2 və 3 -cü qiymətləndirmələrdə 5 -in iki dəyəri var. İki 5 -lər olduğu üçün reytinqlərin ortalamasını tapın. 2 və 3 -ün ortalaması 2,5 -dir, buna görə də hər iki dəyər üçün 5 -ə bir qiymətləndirmə dəyəri daxil edin 5.

Addım 5. "d" sütununda dərəcə sütunundakı iki ədəd arasındakı fərqi hesablayın

Yəni bir sütun 1 -ci, digər sütun isə 3 -cü sıradadırsa, fərq 2 -dir (İşarənin əhəmiyyəti yoxdur, çünki növbəti addım dəyərin kvadratlaşdırılmasıdır.)

Addım 6. "d" sütununda hər bir rəqəmi kvadratlaşdırın və nəticəni "d" sütununa yazın²".

Addım 7. "d" sütununa bütün məlumatları əlavə edin²".

Nəticə d².

Addım 8. Aşağıdakı düsturlardan birini seçin:

• Reytinqlərin heç biri əvvəlki addımdakı kimi deyilsə, bu dəyəri sadələşdirilmiş Spearman Rank Korrelyasiya Katsayısı düsturuna daxil edin.

  

  və nəticəni əldə etmək üçün "n" -i məlumat cütlərinin sayı ilə əvəz edin.

  

• Əvvəlki addımda oxşar bir dərəcə varsa, standart Spearman Rank Korrelyasiya əmsalı formulundan istifadə edin:

  

Addım 9. Nəticələri şərh edin

Dəyər -1 ilə 1 arasında dəyişə bilər.

• Əgər dəyər -1 -ə yaxındırsa, korrelyasiya mənfi olur.
• Dəyər 0 -a yaxındırsa, xətti bir əlaqə yoxdur.
• Dəyər 1 -ə yaxındırsa, korrelyasiya müsbətdir.

Metod 2 /3: Excel -dən istifadə

Addım 1. Məlumatların sıralanması ilə birlikdə yeni bir sütun yaradın

Məsələn, məlumatlarınız A2: A11 Sütunundadırsa, "= RANK (A2, A $ 2: A $ 11)" formulundan istifadə edin və bütün sütunları və satırları əhatə edənə qədər aşağıya köçürün.

Addım 2. Metod 1 -in 3 və 4 -cü addımlarında təsvir edildiyi kimi eyni reytinqi dəyişdirin

Addım 3. Yeni hücrədə "= CORREL (C2: C11, D2: D11)" formulu ilə iki rütbə sütunu arasındakı əlaqəni hesablayın

Bu nümunədə C və D sıralamanın yerləşdiyi sütuna istinad edir. Yeni hüceyrə Spearman Rank Korrelyasiyası ilə doldurulacaq.

Metod 3 /3: R istifadə etmək

Addım 1. Əgər R proqramı yoxdursa, əvvəlcə onu quraşdırın

(Bax

Addım 2. Verilərinizi CSV şəklində saxlayın, əlaqəni tapmaq istədiyiniz məlumatları ilk iki sütuna qoyun

Bunu "Farklı saxla" menyusundan istifadə edərək edə bilərik.

Addım 3. R Redaktorunu açın

Terminaldan işləyirsinizsə, R -ni işə salın. Masaüstündən işləyirsinizsə, R simgesini vurun.

Addım 4. Aşağıdakı əmri yazın:

• d <- read.csv ("NAME_OF_YOUR_CSV.csv") və Enter düyməsini basın.
• tökmə (rütbə (d [, 1]), rütbə (d [, 2]))

İpuçları

Trend görünə bilməsi üçün məlumatlar ən azı 5 cütdən ibarət olmalıdır (misaldakı məlumatların sayı yalnız hesablamaları asanlaşdırmaq üçün 3 cütdür.)

Xəbərdarlıq

• Spearman dərəcəsi korrelyasiya əmsalı yalnız məlumatların ardıcıl olaraq yüksəldiyi və ya düşdüyü korrelyasiyanın gücünü müəyyən edir. Məlumatlarda başqa bir tendensiya varsa, Spearmanın sıralanma korrelyasiyası yox dəqiq bir təqdimat təmin edəcək.
• Bu formula bərabər reytinqlərin olmadığı fərziyyəsinə əsaslanır. Nümunədə olduğu kimi eyni bir dərəcə olduqda, bu tərifdən istifadə etməliyik: dərəcəyə görə vurma anının korrelyasiya əmsalı.