Elmi tədqiqatlar çox vaxt əhalinin müəyyən bir hissəsinə paylanmış sorğulara əsaslanır. Nümunənin populyasiya vəziyyətini dəqiq əks etdirməsini istəyirsinizsə, uyğun nümunə sayını təyin edin. Lazım olan nümunə sayını hesablamaq üçün bəzi rəqəmləri təyin etməli və onları uyğun düstura daxil etməlisiniz.
Addım
4 -dən 1 -ci hissə: Açar Nömrələrin Müəyyən edilməsi
Addım 1. Əhalinin sayını bilin
Əhali sayı, istifadə etdiyiniz demoqrafik meyarlara cavab verən insanların ümumi sayıdır. Böyük tədqiqatlar üçün dəqiq dəyərləri əvəz etmək üçün təxminlərdən istifadə edə bilərsiniz.
- Diqqətiniz daha kiçik olduqda dəqiqlik daha əhəmiyyətli təsir göstərir. Məsələn, yerli bir təşkilatın üzvləri və ya kiçik biznes işçiləri arasında bir anket aparmaq istəyirsinizsə, insanların sayı on iki nəfərdən aşağı və ya ətrafında olarsa, əhalinin sayı dəqiq olmalıdır.
- Böyük sorğular əhalinin sayının azalmasına imkan verir. Məsələn, demoqrafik meyarınız İndoneziyada yaşayan bütün insanlardırsa, faktiki rəqəm bir neçə yüz min daha yüksək və ya daha aşağı olsa da, 270 milyonluq bir əhalinin hesablamasından istifadə edə bilərsiniz.
Addım 2. Səhv marjasını təyin edin
Səhv marjası və ya "güvən intervalı", dözmək istədiyiniz nəticədəki səhv miqdarıdır.
- Səhv marjası, bütün tədqiqat əhalisinin faktiki nəticələri ilə müqayisədə nümunədən aldığınız nəticələrin dəqiqliyini göstərən bir faizdir.
- Səhv marjı nə qədər kiçik olsa, cavabınız bir o qədər dəqiq olar. Ancaq ehtiyacınız olan nümunə daha da böyüyəcəkdir.
-
Sorğunun nəticələri göstərildikdə, səhv marjası adətən artı və ya mənfi faizlə təmsil olunur. Misal: "Vətəndaşların 35% -i A seçimi ilə +/- 5% səhv marjası ilə razıdır"
Bu nümunədə, səhv marjası, bütün əhaliyə eyni sual verilsə, 30% (35 - 5) ilə 40% (35 + 5) arasında A seçiminə razı olacağınıza "inanırsınız"
Addım 3. Özünə inam səviyyəsini təyin edin
Güvən səviyyəsi anlayışı, güvən intervalı (səhv marjası) ilə sıx bağlıdır. Bu rəqəm, nümunənin səhv aralığında əhalini nə qədər yaxşı təmsil etdiyinə nə qədər inandığınızı göstərir.
- 95% güvən səviyyəsini seçsəniz, aldığınız nəticələrin səhv həddinin altında dəqiq olduğuna 95% əminsiniz.
- Daha yüksək bir güvən səviyyəsi daha yüksək dəqiqliklə nəticələnir, lakin daha çox nümunəyə ehtiyacınız var. Ümumiyyətlə istifadə olunan güvən səviyyələri 90%, 95%və 99%-dir.
- Səhv marjasında göstərilən nümunə üçün 95% güvən səviyyəsi istifadə etdiyinizi düşünün. Yəni əhalinin 30-40% -i A seçimindən razı qalacağına 95% əminsiniz.
Addım 4. Standart sapmanı təyin edin
Standart sapma və ya standart sapma, respondentlərin cavabları arasında nə qədər çox dəyişiklik gözlədiyinizi göstərir.
-
Ekstremal cavablar ümumiyyətlə mülayim cavablardan daha doğrudur.
- Respondentlərin 99% -i "Bəli" və yalnız 1% -i "Xeyr" cavabını verərsə, ehtimal ki, nümunə əhalini dəqiq təmsil edir.
- Digər tərəfdən, 45% -i "Bəli" və 55% -i "Xeyr" cavabını verərsə, səhv ehtimalı daha böyükdür.
- Anketlər zamanı bu dəyəri müəyyən etmək çətin olduğundan, əksər tədqiqatçılar 0.5 (50%) rəqəmini istifadə edirlər. Bu ən pis faiz ssenarisidir. Bu rəqəm, nümunə ölçüsünün etimad aralığı və inam səviyyəsi daxilində əhalini dəqiq bir şəkildə təmsil edəcək qədər böyük olmasını təmin edir.
Addım 5. Z və ya z hesabını hesablayın
Z-hesab, etibarlılıq səviyyəsinə görə avtomatik olaraq təyin olunan sabit bir dəyərdir. Bu rəqəm "standart normal bal" və ya respondentin cavabı ilə əhalinin ortalaması arasındakı standart sapmaların (standart məsafə) sayıdır.
- Z-hesabınızı əl ilə hesablaya, onlayn kalkulyatordan istifadə edə və ya z-cədvəlindən istifadə edərək tapa bilərsiniz. Bu üsullar nisbətən mürəkkəbdir.
-
Bir çox istifadə olunan güvən səviyyəsi olduğundan, tədqiqatçıların çoxu yalnız ən çox istifadə olunan güvən səviyyələri üçün z skorlarını xatırlayır:
- 80% güvən səviyyəsi => z skoru 1, 28
- 85% güvən səviyyəsi => z skoru 1, 44
- 90% güvən səviyyəsi => z hesabı 1, 65
- 95% güvən səviyyəsi => z skoru 1, 96
- 99% güvən səviyyəsi => z skoru 2.58
4 -cü hissə 2: Standart düsturlardan istifadə
Addım 1. Tənliyə baxın
Kiçik və orta ölçülü bir əhaliniz varsa və bütün əsas nömrələr bilinirsə, standart bir düsturdan istifadə edin. Nümunə ölçüsünü təyin etmək üçün standart düstur:
-
Nümunə sayı = [z2 * p (1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p (1-p)] / e2 * N.]
- N = əhali
- z = bal z
- e = səhv marjası
- p = standart sapma
Addım 2. Nömrələri daxil edin
Dəyişən işarəni etdiyiniz xüsusi sorğunun nömrəsi ilə əvəz edin.
- Misal: 425 nəfərlik bir əhali üçün ideal nümunə ölçüsünü təyin edin. 99% etibarlılıq səviyyəsi, 50% standart sapma və 5% səhv marjı istifadə edin.
- 99% güvən səviyyəsi üçün z skoru 2.58-dir.
-
Vasitələr:
- N = 425
- z = 2.58
- e = 0.05
- p = 0.5
Addım 3. Hesablayın
Nömrələrdən istifadə edərək tənliyi həll edin. Nəticə sizə lazım olan nümunələrin sayıdır.
- Misal: Nümunələrin sayı = [z2 * p (1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p (1-p)] / e2 * N. ]
- = [2, 582 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 052 / 1 + [2, 582 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 052 * 425 ]
- = [6, 6564 * 0, 25] / 0.0025 / 1 + [6, 6564 * 0, 25] / 1, 0625 ]
- = 665 / 2, 5663
- = 259, 39 (son cavab)
4 -cü hissənin 3 -ü: Bilinməyən və ya çox böyük əhali üçün düsturlar yaratmaq
Addım 1. Formula baxın
Çox böyük bir əhaliniz və ya üzvlərinin sayı bilinməyən bir əhaliniz varsa, ikincil düsturdan istifadə etməlisiniz. Digər açar nömrələr məlumdursa, tənliyi istifadə edin:
-
Nümunə sayı = [z2 * p (1-p)] / e2
- z = hesab z
- e = səhv marjası
- p = standart sapma
- Bu tənlik tam düsturun yalnız pay hissəsidir.
Addım 2. Nömrələri tənliyə qoşun
Dəyişən işarəni sorğu üçün istifadə etdiyiniz nömrə ilə əvəz edin.
- Misal: 90% güvən səviyyəsi, 50% standart sapma və 3% səhv marjası olan naməlum bir populyasiya üçün nümunə ölçüsünü təyin edin.
- 90% güvən səviyyəsi üçün istifadə olunan z skoru 1.65-dir.
-
Vasitələr:
- z = 1.65
- e = 0.03
- p = 0.5
Addım 3. Hesablayın
Nömrələri düstura bağladıqdan sonra tənliyi həll edin. Son cavab tələb olunan nümunələrin sayıdır.
- Misal: Nümunələrin sayı = [z2 * p (1-p)] / e2
- = [1, 652 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 032
- = [2, 7225 * 0, 25] / 0, 0009
- = 0, 6806 / 0, 0009
- = 756, 22 (son cavab)
4 -dən 4 -cü hissə: Dördüncü hissə: Slovindən istifadə. Formula
Addım 1. Formula baxın
Slovin düsturu, populyasiyanın xarakteri bilinməyən bir populyasiyanı qiymətləndirmək üçün istifadə edilə bilən ümumi bir tənlikdir. İstifadə olunan düstur belədir:
-
Nümunə sayı = N / (1 + N*e2)
- N = əhali
- e = səhv marjası
- Diqqət yetirin ki, bu ən dəqiq formuldur, buna görə ideal deyil. Bu düsturu yalnız standart sapma və güvən səviyyəsini anlaya bilmədiyiniz halda istifadə edin, buna görə də z-hesabını təyin edə bilməzsiniz.
Addım 2. Nömrələri daxil edin
Hər bir dəyişənin notasiyasını sorğuya uyğun bir nömrə ilə əvəz edin.
- Misal: 4%səhv marjası olan 240 əhalisi üçün nümunə ölçüsünü hesablayın.
-
Vasitələr:
- N = 240
- e = 0.04
Addım 3. Hesablayın
Anketiniz üçün xüsusi ədədlərdən istifadə edərək tənlikləri həll edin. Son cavab, ehtiyacınız olan nümunələrin sayıdır.
-
Misal: Nümunələrin sayı = N / (1 + N*e2)
- = 240 / (1 + 240 * 0, 042)
- = 240 / (1 + 240 * 0, 0016)
- = 240 / (1 + 0, 384)
- = 240 / (1, 384)
- = 173, 41 (son cavab)
