Müəyyən bir əhali üzərində edilən hər hansı bir test, hesablamağı bacarmalıdır həssaslıq, spesifiklik, müsbət proqnozlaşdırıcı dəyərvə mənfi proqnozlaşdırıcı dəyərMüəyyən bir xəstəliyi və ya populyasiya xüsusiyyətini aşkar etmək üçün testin faydalılığını təyin etmək. Nümunə populyasiyasında müəyyən xüsusiyyətləri sınamaq üçün bir testdən istifadə etmək istəyiriksə, bilməli olduğumuz budur:
- Bu testin aşkarlanması nə qədər ehtimallıdır varlıq bir insanın müəyyən xüsusiyyətləri ilə belə xüsusiyyətlər (həssaslıq)?
- Bu testin aşkarlanması nə qədər ehtimal olunur yoxluq bir insanın müəyyən xüsusiyyətləri kimdə yoxdur bu xüsusiyyətlər (spesifiklik)?
- Eyni test nəticələrinə sahib olan birinin nə qədər ehtimal olunur müsbət həqiqətən var bu xüsusiyyətlər (müsbət proqnozlaşdırıcı dəyər)?
-
Test nəticəsi olan bir adamın nə qədər ehtimalı var mənfi həqiqətən yoxdur bu xüsusiyyətlər (mənfi proqnozlaşdırıcı dəyər)?
Bu dəyərlərin hesablanması çox vacibdir müəyyən bir populyasiyada müəyyən xüsusiyyətləri ölçmək üçün bir testin faydalı olub olmadığını müəyyən edin.
Bu yazıda bu dəyərlərin necə hesablanacağını göstərəcəyik.
Addım
Metod 1 /1: Özünüzü sayın
Həssaslığı, Özəlliyi, Müsbət Proqnozlaşdırıcı Dəyəri və Mənfi Proqnozlaşdırıcı Dəyəri Hesablayın Addım 1 Addım 1. Nümunə götürüləcək əhalini təyin edin, məsələn, bir klinikada 1000 xəstə
Həssaslığı, Özəlliyi, Müsbət Proqnozlaşdırıcı Dəyəri və Mənfi Proqnozlaşdırıcı Dəyəri Hesablayın Adım 2 Addım 2. İstədiyiniz xəstəliyi və ya xarakteristikanı təyin edin, məsələn sifilis
Həssaslığı, Xüsusiliyi, Müsbət Proqnozlaşdırıcı Dəyəri və Mənfi Proqnozlaşdırıcı Dəyəri Hesablayın Adım 3 Addım 3. Xəstəliyin yayılmasının və ya arzu olunan xüsusiyyətlərin müəyyən edilməsi üçün standart bir qızıl standartına sahib olun, məsələn, klinik tapıntılarla birlikdə sifilitik ülser fraqmentlərindən Treponema pallidum bakteriyasının qaranlıq sahə mikroskopik sənədləri
Kimin xüsusiyyətlərə sahib olduğunu və kimin olmadığını müəyyən etmək üçün qızıl standart testindən istifadə edin. Bir nümunə olaraq deyək ki, 100 insanın xarakteristikası var, 900 nəfərdə yoxdur.
Həssaslığı, Özəlliyi, Müsbət Proqnozlaşdırıcı Dəyəri və Mənfi Proqnozlaşdırıcı Dəyəri Hesablayın Adım 4 Addım 4. Bu populyasiya üçün həssaslığını, spesifikliyini, müsbət proqnozlaşdırma dəyərini və mənfi proqnozlaşdırıcı dəyərini təyin etmək üçün maraqlandığınız testi həyata keçirin
Sonra, nümunə populyasiyasındakı hər kəs üçün test edin. Məsələn, deyək ki, bu sifilisin taranması üçün sürətli bir plazma reagin testidir. Bir nümunədə 1000 nəfəri sınamaq üçün istifadə edin.
Həssaslığı, Özəlliyi, Müsbət Proqnozlaşdırıcı Dəyəri və Mənfi Proqnozlaşdırıcı Dəyəri Hesablayın Adım 5 Addım 5. Xüsusiyyətləri olan insanlar üçün (qızıl standartla müəyyən edildiyi kimi), müsbət test edənlərin sayını və mənfi test edənlərin sayını qeyd edin
Eyni xüsusiyyətlərə malik olmayan insanlar üçün də bunu edin (qızıl standartla müəyyən edildiyi kimi). Dörd ədəd olacaq. Xüsusiyyətləri VƏ test nəticələri müsbət olan insanlardır həqiqi pozitivlər (əsl müsbət və ya TP). Xüsusiyyətləri VƏ test nəticələri mənfi olan insanlardır yalan mənfi (yanlış mənfi və ya FN). Xüsusiyyətlərə və test nəticələrinə sahib olmayan insanlar müsbətdir yalan pozitivlər (yanlış pozitivlər və ya FP). Xüsusiyyətlərə və test nəticələrinə malik olmayan insanlar mənfi olur əsl mənfi (əsl mənfi və ya TN). Məsələn, 1000 xəstədə RPR testi apardığınızı düşünün. Sifilisli 100 xəstədən 95 -inin testi müsbət, qalan 5 -inin nəticəsi mənfi idi. Sifilis olmayan 900 xəstənin 90 -ı müsbət, qalan 810 -u isə mənfi idi. Bu vəziyyətdə TP = 95, FN = 5, FP = 90 və TN = 810.
Həssaslığı, Özəlliyi, Müsbət Proqnozlaşdırıcı Dəyəri və Mənfi Proqnozlaşdırıcı Dəyəri Hesablayın Adım 6 Addım 6. Həssaslığı hesablamaq üçün TP -ni (TP+FN) bölün
Yuxarıdakı nümunədə hesablama 95/(95+5) = 95%-dir. Həssaslıq, testin xüsusiyyətə malik bir insan üçün müsbət nəticə vermə ehtimalının nə olduğunu söyləyir. Bu xüsusiyyətə malik olan bütün insanlar arasında hansı nisbət müsbətdir? 95% həssaslıq kifayət qədər yaxşıdır.
Həssaslığı, Özəlliyi, Müsbət Proqnozlaşdırıcı Dəyəri və Mənfi Proqnozlaşdırıcı Dəyəri Hesablayın Addım 7 Addım 7. Xüsusiliyi hesablamaq üçün TN -ni (FP+TN) bölün
Yuxarıdakı nümunədə hesablama 810/(90+810) = 90%-dir. Xüsusiyyət, xüsusiyyətə malik olmayan bir şəxsdə mənfi bir nəticə vermə ehtimalını izah edir. Xüsusiyyəti olmayan bütün insanlar arasında hansı nisbət testi mənfi olur? 90% spesifiklik kifayət qədər yaxşıdır.
Həssaslığı, Özəlliyi, Müsbət Proqnozlaşdırıcı Dəyəri və Mənfi Proqnozlaşdırıcı Dəyəri Hesablayın Adım 8 Addım 8. Müsbət proqnozlaşdırılan dəyəri (NPP) hesablamaq üçün TP -ni (TP+FP) bölün
Yuxarıdakı kontekstdə hesablama 95/(95+90) = 51.4%-dir. Müsbət bir proqnozlaşdırma dəyəri, test nəticəsi müsbət olarsa, bir insanın xüsusiyyətə sahib olma ehtimalını bildirir. Müsbət test edənlərin hamısının xüsusiyyətinə görə hansı nisbət var? AES 51.4%, test nəticəniz müsbət olarsa, söz mövzusu xəstəlikdən əziyyət çəkmə ehtimalının 51.4% olduğu anlamına gəlir.
Həssaslığı, Özəlliyi, Müsbət Proqnozlaşdırıcı Dəyəri və Mənfi Proqnozlaşdırıcı Dəyəri Hesablayın Adım 9 Addım 9. Mənfi proqnozlaşdırıcı dəyəri (NPN) hesablamaq üçün TN -ni (TN+FN) bölün
Yuxarıdakı nümunə üçün hesablama 810/(810+5) = 99.4%-dir. Mənfi bir proqnozlaşdırıcı dəyər, test nəticəsi mənfi olarsa, bir insanın bir xüsusiyyətə sahib olma ehtimalının olmadığını göstərir. Mənfi test edənlərin hamısı, əslində sözügedən xüsusiyyətlərə malik olmayan hansı nisbətdədir? NPN 99.4%, bir insanın test nəticəsi mənfi olarsa, həmin şəxsdə xəstəliyə tutulma ehtimalının 99.4% olduğu anlamına gəlir.
İpuçları
- Dəqiqlikvə ya səmərəlilik, test tərəfindən düzgün müəyyən edilmiş test nəticələrinin faizidir, yəni (əsl müsbət+doğru mənfi)/ümumi test nəticəsi = (TP+TN)/(TP+TN+FP+FN).
- Yaxşı bir seçim testi yüksək həssaslığa malikdir, çünki müəyyən xüsusiyyətlərə malik olan hər şeyi əldə etmək istəyirsən. Çox yüksək həssaslığa malik testlər, nəticə mənfi olarsa, bir xəstəliyi və ya xüsusiyyəti istisna etmək üçün faydalıdır. ("SNOUT": Həssaslıq qaydası Çıxdı)
- Daha asanlaşdırmaq üçün 2x2 masa düzəltməyə çalışın.
- Həssaslığın və spesifikliyin testin özünəməxsus xüsusiyyətləri olduğunu anlayın yox mövcud populyasiyadan asılıdır, yəni eyni test fərqli populyasiyalarda aparılırsa iki dəyər eyni olmalıdır.
- Yaxşı bir yoxlanış testinin yüksək spesifikliyi var, çünki testin spesifik olmasını və xüsusiyyətə malik olmadığını düşünərək insanları səhv etiketləməməsini istəyirsən. Çox yüksək spesifikliyə malik olan testlər faydalıdır bağlamaq nəticə müsbət olarsa müəyyən xəstəliklər və ya xüsusiyyətlər. ("SPIN": Xüsusiyyət qaydası IN)
- Müsbət proqnozlaşdırıcı dəyər və mənfi proqnozlaşdırıcı dəyər, müəyyən bir populyasiyada bu xüsusiyyətin yayılmasından asılıdır. Aranan xarakter nə qədər nadir olsa, müsbət proqnozlaşdırıcı dəyər nə qədər aşağı olarsa, mənfi proqnozlaşdırıcı dəyər də bir o qədər yüksək olar (çünki nadir xüsusiyyətlər üçün ön sınaq ehtimalı azdır). Digər tərəfdən, xarakterik xüsusiyyətlər nə qədər çox yayılırsa, müsbət proqnozlaşdırıcı dəyər nə qədər yüksək olarsa, mənfi proqnozlaşdırıcı dəyər də o qədər aşağı olar (çünki ümumi xüsusiyyət üçün ön test ehtimalı yüksəkdir).
- Bu anlayışları yaxşı anlamağa çalışın.
