Minitab, məlumatları tez bir zamanda daxil etməyə və sonra bu məlumatlar üzərində müxtəlif analizlər aparmağa imkan verən statistik bir proqramdır. Cədvəlləri tez hazırlaya və reqressiyaları hesablaya bilərsiniz və sonra məlumatları Excel-ə bənzər şəkildə daxil edə bilərsiniz. Minitab, statistik hesablamalarda bir çox çətin işləri həll edə bilər.
Addım
4 -dən 1 -ci hissə: Məlumatların daxil edilməsi
Addım 1. Minitab nizamına alışın
Minitab -ı ilk dəfə başlatdığınızda iki əsas pəncərə görünür: Sessiya pəncərəsi və İş vərəqi pəncərəsi. Sessiya pəncərəsi analizin nəticəsini göstərəcək və İş vərəqi pəncərəsi məlumatlarınızı daxil etmək üçün yerdir. İş səhifəsi pəncərəsi bir Excel iş səhifəsinə çox bənzəyir.
Addım 2. İş səhifəsinin ikinci sətrinə məlumat etiketlərinizi daxil edin
İş səhifəsinin birinci sətri C1, C2, C3 və s. Etiketləri üçün ayrılmışdır. sütunda. İkinci sıra, əl ilə daxil edə biləcəyiniz sütun etiketləri üçün ayrılmışdır. Boş bir ikinci satır hüceyrəsini vurun və bu sütun üçün bir etiket yazın.
Addım 3. Bütün məlumatları sütuna daxil edin
Sütunların etiketləri olduqdan sonra onlara məlumat daxil etməyə başlaya bilərsiniz. Cari hüceyrənin altındakı hüceyrəyə keçmək üçün Enter düyməsini basın. İş səhifəsinin yuxarı sol küncündəki kiçik oxu tıklayırsınızsa, məlumatların daxil olma istiqamətini dəyişə bilərsiniz ki, Enter eyni sətrin növbəti sütununa keçsin.
- Veriləriniz bir Excel iş səhifəsində saxlanılırsa, kopyalayıb Minitab -a yapışdırın. Excel -də saxlanılan məlumat dəstini seçin. Sağ siçan düyməsini basın və surəti seçin. Minitab açın və C1 altındakı ilk xananı basın. Sağ siçan düyməsini vurun və hüceyrələri yapışdırın.
- Hər bir sütun bir növ məlumatı təmsil etməlidir. Məsələn, bir beysbol komandası haqqında məlumat daxil edəcəksinizsə, RBI məlumatları olan bir sütun yaradın, bir sütunda Səhvlər məlumatları, digərində Evdə işləyən məlumatlar var.
4 -cü hissə 2: Təsviri Statistikaya Baxış
Addım 1. Təsviri statistikanın nə olduğunu anlayın
Təsviri statistika, bir neçə əhəmiyyətli dəyərdən istifadə edən bir sıra məlumatları ümumiləşdirir. Bəzi təsviri statistikaya aşağıdakılar daxildir:
- Orta - sütundakı məlumatların arifmetik ortalaması
- Standart sapma - Məlumatların yayılmasını ölçmək
- Median - Məlumat dəstindəki orta dəyər
- Minimum - Məlumat toplusundakı ən kiçik rəqəm
- Maksimum - Məlumat toplusundakı ən böyük rəqəm
Addım 2. Statistikalar menyusuna basın
Məlumat toplusunu daxil etdikdən sonra, pəncərənin yuxarısındakı Stat menyusunu basın. Siçanı əsas statistikanın üzərinə aparın.
Addım 3. Ekran Təsviri Statistikasını seçin
Bu, soldakı siyahıdakı bütün sütunları və sağdakı Dəyişənlər qutusunu göstərən Display Descriptive Statistics pəncərəsini açacaq.
Addım 4. Təhlil etmək istədiyiniz dəyişəni iki dəfə vurun
Dəyişənlər, pəncərənin sağ tərəfindəki Dəyişənlər qutusunda görünəcək.
Addım 5. Baxmaq istədiyiniz statistikanı seçin
Göstərmək istədiyiniz statistikanı seçmək üçün Statistics… düyməsini basın. Hər hansı bir qutuyu yoxlaya və ya işarədən çıxara bilərsiniz. İşiniz bitdikdə OK düyməsini basın.
Addım 6. Çıxışı oxuyun
Məlumat toplusundan və statistik seçimlərindən razı qaldıqdan sonra Təsviri Statistikanı Göstər pəncərəsində OK düyməsini basın. Seçilmiş məlumatların təsviri statistikası Sessiya pəncərəsində görünəcək.
4 -cü hissənin 3 -ü: Qrafiklər və Diaqramlar Yaratmaq
Addım 1. Bir histogram yaradın
Histogram cədvəli tezlikləri kateqoriyalara uyğundur. Bu, dəyişkən vaxtın baş vermə tezliyini vizual olaraq görməyə imkan verir.
- Qrafiklər menyusuna vurun. Məlumat toplusunu daxil etdikdən sonra, pəncərənin yuxarısındakı Qrafik menyusuna basın. Histoqramı seçin…
- Diaqramınızın növünü seçin. Dörd histogram variantı var: Sadə, Uyğun, Anahatlı və Qruplu, Fit və Qruplu. Sadə seçin.
- Məlumat dəstinizi seçin. Mövcud məlumat dəstlərinin siyahısı göstəriləcək. Bir histogram yaratmaq istədiyiniz məlumat dəstini iki dəfə vurun və sonra OK düyməsini basın. Histogram qurulacaq və yeni bir pəncərədə göstəriləcəkdir.
Addım 2. Bir nöqtə planı yaradın
Bir histogram kimi, bir nöqtə sahəsi hansı dəyərlərin müəyyən bir kateqoriyaya daxil olduğunu göstərir. Xüsusilə kiçik məlumat dəstləri üçün uyğundur.
- Qrafiklər menyusuna vurun. Məlumat toplusunu daxil etdikdən sonra, pəncərənin yuxarısındakı Qrafik menyusuna basın. Dotplot seçin ….
- Bir qrafik növü seçin. Nöqtələr qurarkən yeddi variantdan birini seçə bilərsiniz. Bir məlumat sütunundan bir nöqtə sahəsi yaratmaq üçün Sadə seçin.
- Məlumat dəstinizi seçin. Mövcud məlumat dəstlərinin siyahısı görünəcək. Yaratmaq istədiyiniz məlumat cədvəlini iki dəfə vurun və sonra OK düyməsini basın. Yeni bir pəncərədə bir nöqtə sahəsi görünəcək.
Addım 3. Bir yarpaq gövdəsi sahəsi yaradın
Kök-yarpaq sahəsi, dəyərlərin meydana gəlməsinin tezliyini göstərən bir histoqrama bənzəyir. Həqiqi nömrələr hər bir kateqoriyada göstəriləcək və bunun heç bir vizual tərəfi yoxdur.
- Qrafiklər menyusuna vurun. Məlumat toplusunu daxil etdikdən sonra, pəncərənin yuxarısındakı Qrafik menyusuna basın. Kök-Yaprak seçin ….
- Məlumat dəstinizi seçin. Mövcud məlumat dəstlərinin siyahısı görünəcək. Kök yarpaq sahəsini yaratmaq istədiyiniz məlumat dəstini iki dəfə vurun və sonra OK düyməsini basın. Sessiya pəncərəsində yarpaq kökü sahəsi görünür.
- Kök yarpaqları haqqında daha ətraflı məlumat üçün Wikihow məqaləsinə baxın.
Addım 4. Ehtimal planı yaradın
Bu süjet, normal əyridən kənarları və digər gedişləri tez bir zamanda müəyyən etməyə imkan verir.
- Qrafiklər menyusuna vurun. Məlumat toplusunu daxil etdikdən sonra, pəncərənin yuxarısındakı Qrafik menyusuna basın. Ehtimal Planını seçin….
- Diaqramınızın növünü seçin. Ehtimal sahəsi qurmaq üçün iki variant var. Hazırda Subay seçin.
- Məlumat dəstinizi seçin. Mövcud məlumat dəstlərinin siyahısı görünəcək. Ehtimal sahəsini yaratmaq istədiyiniz məlumat dəstini iki dəfə vurun və sonra OK düyməsini basın. Ehtimal sahəsi yeni bir pəncərədə görünəcək.
Addım 5. Çubuq diaqramı yaradın
Çubuq qrafikləri məlumatları vizual olaraq təqdim etməyə imkan verir. Bu cədvəl histoqramdan fərqlənir ki, histoqramdakı hər bir sütun kəmiyyət dəyişənlərini təqdim edir, bar qrafikindəki sütunlar isə kateqoriyalı dəyişənləri təmsil edir.
- Qrafiklər menyusuna vurun. Məlumat toplusunu daxil etdikdən sonra, pəncərənin yuxarısındakı Qrafik menyusuna basın. Çubuq qrafiki seçin…
- Çubuğun vikipediyada nə edəcəyini seçin. Hansı çubuğun təmsil olunacağını seçmək üçün açılan menyudan istifadə edin: unikal dəyərlərin sayı, dəyişən funksiya və ya cədvəldəki dəyərlər.
- Bir qrafik növü seçin. Adətən seçilənlər sadə çubuq qrafikidir.
- Məlumat dəstinizi seçin. Mövcud məlumat dəstlərinin siyahısı görünəcək. Bar qrafiki yaratmaq istədiyiniz məlumat dəstini iki dəfə vurun. Etiketlər düyməsini tıklayaraq qrafikə etiket əlavə edə bilərsiniz. Yeni bir pəncərədə bar qrafiki yaratmaq üçün OK düyməsini basın.
Addım 6. Bir pasta qrafiki yaradın
Bir pasta qrafiki bir çubuq diaqramı kimi işləyir, ancaq kateqoriyalı dəyişənləri təmsil edən pasta dilimləri şəklindədir.
- Qrafiklər menyusuna vurun. Məlumat toplusunu daxil etdikdən sonra, pəncərənin yuxarısındakı Qrafik menyusuna basın. Pasta Qrafikləri Seçin…
- Məlumat dəstinizi seçin. Mövcud məlumat dəstlərinin siyahısı görünəcək. Pasta qrafiki yaratmaq istədiyiniz məlumat dəstini iki dəfə vurun. Etiketlər düyməsini tıklayaraq qrafikə etiket əlavə edə bilərsiniz. Yeni bir pəncərədə pasta qrafiki yaratmaq üçün OK düyməsini basın.
4 -dən 4 -cü hissə: Bir reqressiya təhlili aparmaq
Addım 1. Reqressiya analizinin nə etdiyini anlayın
Reqressiya təhlili təsadüfi dəyişənlər arasındakı əlaqəni nümayiş etdirir. Reqressiya analizində iki növ dəyişən var: cavab dəyişənləri və proqnozlaşdırıcılar. Seçilmiş proqnozlaşdırıcı dəyişənin dəyəri cavab dəyişəninin dəyərini proqnozlaşdırır və reqressiya təhlili (digər şeylər arasında) bu proqnoz meylinin nə dərəcədə doğru olduğunu müəyyən edəcək.
Y ümumiyyətlə cavab dəyişənini, X isə ümumiyyətlə proqnozlaşdırıcı dəyişəni təmsil edir
Addım 2. Məlumat toplusunuzu yaradın
Ayrı -ayrı sütunlara cavab dəyişənlərini və onların müvafiq proqnozlaşdırıcılarını daxil edin. Hər bir sütunun ikinci cərgədə düzgün etiketləndiyinə əmin olun.
- Cavab Dəyişən: Bir təcrübədə ölçülür. Həm də asılı dəyişən adlanır.
- Predictor Dəyişənlər: Dəyərləri digər dəyişənlərdə dəyişiklikləri təyin edən dəyişənlər. Müstəqil dəyişən adlanır.
Addım 3. Reqressiya sihirbazını açın
Stat menyusunu vurun və siçanı Regresyonun üzərinə gətirin, sonra Regresiyanı seçin ….
Addım 4. Bütün dəyişənlərinizi əlavə edin
Cavab və ya asılı dəyişən olan məlumat dəstini iki dəfə vurun. Bu onu Cavab sütununa əlavə edəcək. Sonra proqnozlaşdırıcı dəyişən və ya müstəqil olan məlumat dəstini iki dəfə vurun. Bu onu Predictor sütununa əlavə edəcək. Predictor sahəsinə birdən çox dəyişən əlavə edə bilərsiniz.
Addım 5. Hər hansı bir qrafik seçin
Təhlilin yanında bir qrafik yaratmaq istəyirsinizsə, Qrafiklər … düyməsini basın. Daha sonra yaratmaq istədiyiniz qrafiki və qalığı seçə bilərsiniz. Seçiminizi etdikdən sonra OK düyməsini basın.
Addım 6. Nəticəni yadda saxlamağı seçin
Minitab -ın qalıqlarınız və kibrit kimi nəticələrinizi saxlayacağını seçə bilərsiniz. Saxlamaq istədiyiniz aspektləri seçmək üçün Saxlama düyməsini basın. Hər şey iş səhifənizdə yeni bir sütuna əlavə olunacaq.
Addım 7. Bir reqressiya təhlili aparın
Seçimləri konfiqurasiya etməyi bitirdikdən sonra, regressiya pəncərəsində OK düyməsini basın. Minitab, reqressiyanı hesablayacaq və göstərdiyiniz hər hansı bir qrafiki və saxlanılan dəyərləri göstərəcək.
- Minitabda, reqressiya analizinin çıxışı Sessiya pəncərəsində görünür.
- Reqressiya tənliyi X -in Y -ni necə proqnozlaşdırdığını təxmin edir.
- P-dəyərləri proqnozlaşdırıcı dəyişənlərin əhəmiyyətini müəyyən edir.
- R -sq, məlumatların modelə nə qədər uyğun olduğunu təsvir edir (1 və -1 mükəmməl uyğunluğu göstərir).
